CVPR 2024 | 基于查找表压缩的高效图像恢复-白红宇

CVPR 2024 | 基于查找表压缩的高效图像恢复

阅读量：798 次

发布时间：2023-04-05

本文共 394 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

论文信息

标题：Look-Up Table Compression for Efficient Image Restoration

中文标题：基于查找表压缩的高效图像恢复

作者：Yinglong Li, Jiacheng Li, Zhiwei Xiong

源码：GitHub/leenas233/DFC

论文创新点

提出了一种新颖的LUT压缩框架DFC，通过对角线重新索引和非对角线下采样策略，大幅减少了基于LUT的模型存储空间。此外，设计了一种名为SPF-LUT的多LUT结构，通过多尺度特征融合和分辨率适配技术，显著提升了图像恢复的效果与效率。

DFC框架的核心思想在于对角线重新索引和非对角线下采样，有效降低了查找表的存储需求。SPF-LUT则通过多尺度特征融合和分辨率适配技术，实现了不同分辨率下的高效特征表达。这种创新性结合的压缩与恢复框架，为图像压缩与恢复领域带来了新的思考。

转载地址：http://xtrfk.baihongyu.com/

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