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CVPR 2024 | 基于查找表压缩的高效图像恢复
阅读量:798 次
发布时间:2023-04-05

本文共 394 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

论文信息

标题:Look-Up Table Compression for Efficient Image Restoration
中文标题:基于查找表压缩的高效图像恢复
作者:Yinglong Li, Jiacheng Li, Zhiwei Xiong
源码:GitHub/leenas233/DFC

论文创新点

提出了一种新颖的LUT压缩框架DFC,通过对角线重新索引和非对角线下采样策略,大幅减少了基于LUT的模型存储空间。此外,设计了一种名为SPF-LUT的多LUT结构,通过多尺度特征融合和分辨率适配技术,显著提升了图像恢复的效果与效率。

DFC框架的核心思想在于对角线重新索引和非对角线下采样,有效降低了查找表的存储需求。SPF-LUT则通过多尺度特征融合和分辨率适配技术,实现了不同分辨率下的高效特征表达。这种创新性结合的压缩与恢复框架,为图像压缩与恢复领域带来了新的思考。

转载地址:http://xtrfk.baihongyu.com/

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